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Enjeux de Greenweez

Greenweez est l’un des leader de la vente de produits bio en ligne. Greenweez propose plus de 20 000 produits bio, écologiques et bien-être. Ces produits sont répartis à travers 8 univers : Epicerie bio, Alimentation Bébé bio, Enfant, Produits d’Entretien, Maison et extérieur, Cuisine, Santé et Bien-être, Beauté et Hygiène. Dans un contexte de marge stable malgré des ventes croissantes, Greenweez souhaite trouver des leviers pour impacter ses marges. Le pricing chez Greenweez n’a pas fait l’objet d’optimisations par le passé. Arcane s’est appuyé sur la data science et sur la mise en place d’une méthodologie d’optimisation de la rentabilité par le prix pour y parvenir.

Démarche Arcane

Arcane a proposé un modèle de pricing basé sur une analyse poussée des historiques de ventes. Le modèle retenu, s’appuie sur le fait que le prix qui optimise la marge en valeur n’est que rarement le prix maximum, mais un prix qui va permettre de trouver un équilibre entre un volume d’achat et taux de marge acceptable. Le modèle développé par Arcane c’est l’alchimie qui permet de trouver pour chaque produit un prix juste. Arcane ne s’est pas arrêté à une analyse statique, mais a alimenté son modèle en continu avec les données fraiches. Ainsi, grâce aux algorithmes de machine learning, Arcane a identifié, en temps réel, le prix optimum. Graphique résumant la démarche d'amélioration de la rentabilité mis en place par ArcaneÀ partir entre autres de données historiques sur les prix, un modèle de régression permet de calculer la relation entre le prix du produit et la marge nette. On en déduit un optimum de marge nette, ce qui permet à Greenweez d’augmenter sa marge de 12%.

Résultats observés

Image illustrant l'amélioration de la rentabilité observée par Greenweez grâce à Arcane
Amélioration de la rentabilité de Greenweez
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